Подробное руководство по созданию аналитических отчетов в PIX BI

О том, как можно создавать профессиональные аналитические отчеты в PIX BI мы поговрим сегодня в рамках данного материала, пройдя от настройки подключений к источникам данных до разработки интерактивных дашбордов с помощью инструментов Self-service BI и без привлечения разработчиков.

Раскрыть тему в своем письме на адрес нашей администрации попробовал Леонид Кислый - наш читатель, прктикущий трейдер на форекс и инженер-программист по образованию. Вот, что о сообщает (текст, орфография и пунктуация сохранены, мнение автора может не совпадать с мнием издания).

В условиях, когда скорость и точность принятия решений определяют конкурентоспособность бизнеса, качественная визуализация данных становится критически важной. По данным разработчиков, платформа PIX BI предлагает мощные инструменты для построения аналитических отчетов и интерактивных дашбордов. В этом руководстве мы пошагово разберем, как создать BI-отчет с нуля — от подключения источников до публикации готового решения.

Основные этапы создания аналитического отчета в PIX BI

Процесс разработки BI-отчета (аналитического приложения) в PIX BI состоит из четырех ключевых этапов:

1. Подключение к источникам данных: настройка соединений, формирование наборов данных и организация регламентного обновления информации.
2. Построение модели данных: объединение таблиц и настройка связей между ними.
3. Создание визуализаций: разработка графиков, таблиц и других элементов, а также их компоновка в дашборды (листы отчета).
4. Публикация и управление доступом: настройка прав пользователей и выпуск отчета в эксплуатацию.

Подключение к источникам данных

PIX BI поддерживает широкий спектр источников информации благодаря встроенным ETL-возможностям:

• Нативные коннекторы к СУБД: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, ClickHouse
• Подключение через ODBC-драйверы к другим базам данных
• Интеграция по REST API
• Работа с файлами: Excel, CSV, JSON, XML
• Импорт данных из Qlik и QVD-файлов

При формировании наборов данных платформа позволяет:

• Очищать и фильтровать исходные данные
• Создавать вычисляемые поля на основе существующих столбцов
• Настраивать автоматическое обновление данных по расписанию

Создание модели данных и настройка связей

Модель данных — это основа любого BI-отчета. На этом этапе выполняется:

• Привязка таблиц из разных источников к одному аналитическому приложению
• Определение логических связей между таблицами («один к одному», «один ко многим» и т.д.)
• Формирование единой информационной структуры для последующего анализа

Этот процесс в PIX BI называется «Привязка данных».

Благодаря визуальному редактору модели вы можете легко увидеть, какие таблицы и поля участвуют в отчете, а также как они связаны между собой. Например, можно объединить фактические продажи из 1С с плановыми показателями из Excel — и анализировать отклонения в одном дашборде.

Разработка визуализаций и создание дашбордов

PIX BI — это инструмент класса Self-service BI, который позволяет аналитикам самостоятельно создавать отчеты без участия IT-специалистов.

Платформа предоставляет:

• Более 18 встроенных типов визуализаций
• Свыше 400 дополнительных виджетов через библиотеки ECharts и Highcharts
• Возможность настраивать измерения (разрезы) и метрики
• Гибкие инструменты кастомизации: цвета, шрифты, условное форматирование и др.

Настройка каждой визуализации включает три основных шага:

1. Выбор измерений — определение категорий анализа (например, регион, продукт, период).
2. Настройка метрик — добавление количественных показателей, включая расчетные формулы на мета-языке PIX Meta.
3. Кастомизация внешнего вида — оформление графика под корпоративный стиль или личные предпочтения.

Публикация и управление доступом

После завершения разработки дашборды можно опубликовать для использования в компании. Администратор настраивает:

• Права доступа к самим отчетам
• Уровни детализации данных (например, ограничение по регионам или подразделениям)
• Роли пользователей и их полномочия

Это обеспечивает безопасность данных и гибкость распределения информации в зависимости от должности и зоны ответственности.

Преимущества PIX BI

PIX BI сочетает в себе простоту для конечного пользователя и мощный аналитический функционал. Среди ключевых преимуществ:

• Полная автономия аналитиков в создании отчетов
• Интуитивно понятный интерфейс без необходимости программирования
• Глубокая интеграция с различными источниками данных
• Поддержка сложных расчетов через встроенный мета-язык
• Готовность к масштабированию и использованию в крупных организациях

Независимо от уровня подготовки — будь вы начинающий аналитик или опытный специалист — PIX BI поможет вам превратить сырые данные в понятные и действенные бизнес-инсайты.